【模板】Kruskal算法求最小生成树

给定一个n个点m条边的无向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。

求最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible。

给定一张边带权的无向图G=(V, E),其中V表示图中点的集合,E表示图中边的集合,n=|V|,m=|E|。

由V中的全部n个顶点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树。

输入格式

第一行包含两个整数n和m。

接下来m行,每行包含三个整数u,v,w,表示点u和点v之间存在一条权值为w的边。

输出格式

共一行,若存在最小生成树,则输出一个整数,表示最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impossible。

数据范围

1≤n≤10^5,
1≤m≤2∗10^5,
图中涉及边的边权的绝对值均不超过1000。

输入样例:

1
2
3
4
5
6
4 5
1 2 1
1 3 2
1 4 3
2 3 2
3 4 4

输出样例

1
6

模板

用到了并查集的思想

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#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 200010;

int n, m;
int p[N];

struct Edge
{
int a, b, w;


// 重载"<"符号
// bool operator< (const Edge &W) const
// {
// return w < W.w;
// }
}edges[N];

bool cmp(Edge x, Edge y) {
return x.w < y.w;
}

int find(int x)
{
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}

int main()
{
cin >> n >> m;

for(int i = 0; i < m; i ++)
{
int a, b, w;
cin >> a >> b >> w;
edges[i] = {a, b, w};
}

//sort(edges, edges + m);
sort(edges, edges + m, cmp);

for(int i = 1; i <= n; i ++) p[i] = i;

int res = 0, cnt = 0;
for(int i = 0; i < m; i ++)
{
int a = edges[i].a, b = edges[i].b, w = edges[i].w;

a = find(a), b = find(b);
if(a != b)
{
p[a] = b;
res += w;
cnt++;
}
}

if(cnt < n - 1) puts("impossible");
else cout << res << endl;

return 0;
}

【模板】Kruskal算法求最小生成树
https://piscesfinalizer.github.io/2021/03/06/【模板】Kruskal算法求最小生成树/
作者
PiscesFinalizer
发布于
2021年3月6日
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